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title: 5 business trend aziendali da tenere d'occhio nel 2023
description: "Economia circolare, Remanufacturing, IIoT, AI e Machine Learning, Digital twin e Manutenzione predittiva, Advanced manufacturing solutions: ecco i 5 trend aziendali del 2023"
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# 5 business trend aziendali da tenere d'occhio nel 2023

Per **crescere e mantenere alta la competitività,** è fondamentale che le imprese del **settore manifatturiero** siano aggiornate sui più recenti **trend aziendali** e i cambiamenti in atto. Tra i settori industriali, quello manifatturiero è in continua evoluzione, grazie a tecnologie e idee che possono aiutare un'azienda a diventare **più efficiente, produttiva e competitiva** e creare nuove opportunità di crescita e innovazione. Ignorare o non tenere il passo con i nuovi **trend aziendali**, significa non riuscire sfruttare appieno i vantaggi delle nuove tecnologie e perdere competitività rispetto ai concorrenti, non essendo in grado di rispondere alle mutevoli esigenze dei clienti e alle condizioni del mercato. È quindi importante conoscere le innovazioni e i **trend aziendali** che plasmeranno maggiormente **l'industria manifatturiera nel 2023**, sulla base delle tendenze e delle previsioni attuali. Ecco alcune tendenze e le aree di interesse a cui prestare attenzione i prossimi mesi.

## **I trend aziendali 2023 per l’Industria 5.0**  

Le protagoniste della trasformazione in atto sono una **produzione sempre più intelligente**, l’uso di **tecnologie connesse e l’automazione**, finalizzata al continuo miglioramento dei processi produttivi. La crisi energetica del 2022, la scarsa reperibilità delle materie prime, normative sempre più stringenti in termini di emissioni e la crescente attenzione dell’opinione pubblica verso questi temi, hanno definitivamente posto la **sostenibilità al centro delle imprese manifatturiere italiane** e dello **smart manufacturing**. Un contributo importante alla sostenibilità del manufacturing è arrivato dalle **tecnologie abilitanti** e i paradigmi legati **all’Industria 4.0,** grazie ai quali sono stati migliorati l’efficienza, la produttività e l’impatto ambientale degli impianti esistenti. 

Tuttavia, proprio il particolare momento storico che stiamo attraversando, di grandi cambiamenti, ha fatto emergere con forza come al settore serva **un ulteriore passo avanti** e che un paradigma puramente tecnologico, come quello dell’Industria 4.0, non sia più sufficiente se non accompagnato da un **ritorno alla centralità dell’ambiente e delle persone nel processo industriale**.   

Le aziende stanno quindi portando al centro del processo di produzione un nuovo paradigma, focalizzato su **qualità della vita e sostenibilità, supportato dalle tecnologie dell’industria 4.0** e identificato con quella che è stata definita **Industria 5.0:** un concetto che affonda le sue origini in un “policy brief” della Commissione Europea, datato 2021, nel quale vengono delineati i tre assi attorno ai quali si sviluppa questa nuova rivoluzione culturale: **human-centricity, la sostenibilità e la resilienza**.  

**L’industria 5.0** contribuisce alla ridefinizione dei modelli di business favorendo **logiche circolari che** **riducono l’impatto ambientale e migliorano l’adattabilità dei processi produttivi**. Una riduzione che potrà avvenire grazie all'utilizzo di apposite tecnologie per ogni fase del ciclo di vita di prodotti, a **partire dalla simulazione fino alla manutenzione ed ottimizzazione**.   

I **trend aziendali** che traineranno il settore manifatturiero nel 2023 muovono da questa transizione in atto e, dunque, vedono ancora protagoniste le tecnologie abilitanti dell’Industry 4.0, come **Industrial IoT, Big Data, Edge & Cloud, Digital Twin**, insieme a temi “caldi” dell’Industry 5.0 come **efficienza energetica, decarbonizzazione, economia circolare e rigenerativa**, **manutenzione predittiva, robotica collaborativa, Intelligenza Artificiale (AI) e Realtà Aumentata (AR)** e tanti altri ancora. Vediamo insieme quelli più significativi. 

## **1. Sostenibilità ed economia circolare**  

Più **efficienza energetica**, **meno emissioni**. Questo il claim per una **produzione più responsabile**.  Secondo quanto riferito dal [World Economic Forum](https://www.weforum.org/agenda/2021/06/manufacturing-industry-climate-change-goals/), la **produzione statunitense** è responsabile del **23% delle emissioni dirette di carbonio** del paese, mentre quella **europea** emette **880 milioni di tonnellate di anidride carbonica all'anno**.  

Il **Green Deal europeo**, uno dei programmi più ambiziosi d’Europa fino ad oggi, pone come obiettivo la **riduzione delle emissioni di gas a effetto serra** di almeno il **55% entro il 2030,** rispetto ai livelli del 1990, e prevede un’Europa climaticamente neutra entro il 2050.  

Il raggiungimento di questi obiettivi include **iniziative che sfruttano l’economia circolare**. L'adozione dei principi della **sostenibilità e dell'economia circolare** nella produzione è finalizzata alla **minimizzazione dell'impatto ambientale dei processi produttivi**, riducendo al **minimo gli sprechi e l'esaurimento di materie prime** e risorse.   

**Ripensare e progettare una produzione sostenibile e funzionale all’economia circolare**, con il virtuoso obiettivo di garantire che le risorse utilizzate siano mantenute il più a lungo possibile, rappresenta uno dei principali **trend aziendali del 2023,** nell’ottica di **Industria 5.0.** Questo comporta l’inevitabile abbandono del modello di **economia lineare "take-make-waste"**, basato su combustibili fossili, sovrapproduzione e sprechi, per il quale tutto quello che viene prelevato è destinato a diventare rifiuto.  

Sempre più produttori, infatti, si stanno rivolgendo a un **modello di produzione sostenibile basato sulle “7 R”:** **ripensare, riprogettare, riutilizzare, riparare, rigenerare, riciclare e recuperare**. L'economia circolare sfrutta tecnologie come **l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico** per automatizzare i processi, semplificare le operazioni e aumentare l'efficienza. I processi di riciclaggio, ricondizionamento e rigenerazione vengono applicati a ogni fase della produzione per ridurre gli sprechi e tagliare i costi, riducendo così l'impronta di carbonio di un'azienda. In questo contesto, la **digitalizzazione dei processi** svolge un ruolo rilevante nel supportare rapidi processi decisionali che mantengono i produttori al passo con gli obiettivi di sostenibilità. 

**Progettare nell’ottica di un’economia circolare**, significa fare sì che i componenti dei prodotti possano essere **recuperati in una fase successiva** e riciclati o rigenerati per l’uso in prodotti simili o di altro genere. I produttori devono anche cercare di utilizzare nel ciclo produttivo **nuove materie prime e di provenienza sostenibile** che possano essere riutilizzate il più possibile. Ciò si traduce in una **minor quantità di risorse utilizzate nella produzione**, **meno rifiuti generati e una maggiore efficienza dei costi per i produttori.**

## **2. Remanufacturing  **   

Parlare di circolarità, ovvero di riutilizzare, riadattare e rigenerare, in un contesto complesso come quello delle macchine industriali e utensili, significa in una parola parlare di [**remanufacturing**](https://www.sew-eurodrive.it/servizi/remanufacturing/remanufacturing.html), una strategia produttiva che ha avuto un rapido sviluppo negli ultimi anni, rivelandosi un **trend aziendale in forte crescita e capace di creare valore**.  

In pratica, per **remanufacturing** si intende smontare un prodotto o un componente già utilizzato e sostituirne le parti usurate per rimetterlo a nuovo e riportarlo sul mercato. In questa operazione, tutti hanno un **vantaggio**: il **produttore,** che può più facilmente accedere a **modelli di business 5.0**; il **consumatore** finale, che ha una **spesa inferiore**; **l’ambiente**, che beneficia di un minor **consumo di materie prime e di energia, meno emissioni e meno rifiuti da smaltire**.  

Si tratta di un modello di business capace di generare anche **occupazione** perché comporta attività ancora ad alto tasso di lavoro umano e consente di recuperare una parte della disoccupazione frizionale generata dall’automazione.  

Applicare la logica dell’economia circolare al **remanufacturing** (riutilizzo dei macchinari, manutenzione predittiva, ecc.) consente, inoltre, di **risparmiare risorse preziose riutilizzando le attrezzature invece di scartarle**.   

Rappresenta un modello di business vincente che funziona perfettamente nella **componentistica del settore meccanico e dell’automotive**, per il quale, ad esempio, il risparmio è quantificabile nella **diminuzione del 88% della materia vergine impiegata**, nella **riduzione del 56% del fabbisogno energetico e nella riduzione fino al 53% di immissione di CO2 in atmosfera**.  

Per questo, il remanufacturing viene considerato uno dei più importanti **trend aziendali** a livello mondiale, ed è destinato a crescere fortemente di importanza nei prossimi anni. Nel **2015**, in Europa, valeva **30 miliardi di euro occupando 190.000 persone** ma, secondo le stime dello **European Remanufacturing Network, arriverà a 100 miliardi nel 2030, generando circa 600.000 posti di lavoro**.

## **3. Industrial IoT, Intelligenza Artificiale e Machine Learning**  

**L’Industrial IoT (IIoT)**, cioè l'estensione dell'IoT alle applicazioni industriali, si conferma uno dei principali **trend aziendali** anche per il 2023. Grazie all’IIoT, è possibile **interconnettere dispositivi e sensori tra loro**, e contemporaneamente, **a un'infrastruttura di rete** per facilitare la **raccolta, lo scambio e l’analisi dei dati** con cui elaborare informazioni sulla base delle quali prendere decisioni strategiche per il raggiungimento di determinati obiettivi di produzione e **monitorare e controllare in tempo reale asset e risorse**.  

Si tratta di un **mercato in forte crescita**, ricco di player e prodotti hardware e software, tutti riconducibili a tecnologie 4.0 che rientrano nell’ambito del Cloud e dell’Edge computing, della stampa 3D, della robotica, delle Intelligenze artificiali (AI), del machine-to-machine, dei Big data, del cognitive computing e delle tecnologie e dispositivi IoT, il cui obiettivo è **migliorare l’efficienza e la produttività dei processi,** con un’attenzione particolare al **contenimento dei costi**, alla riduzione dei problemi che possono derivare da fermi macchina o da disallineamenti degli equilibri tra approvvigionamento e produzione. La combinazione di **IIoT, AI e Machine Learning (ML),** sta rivoluzionando l’industria manufatturiera consentendo il miglioramento delle prestazioni operative, una **maggiore flessibilità e un’ottimale gestione delle risorse**, il **miglioramento della qualità del lavoro e della vita**, la gestione dei **dispositivi da remoto e manutenzione predittiva**. È considerato tra i **trend aziendali del 2023** anche per la promettente capacità di **ottimizzare la gestione della supply chain e della logistica** attraverso l'uso di dispositivi connessi. 

In base all’ultimo report dell’**Osservatorio Internet of Things della School of Management del Politecnico di Milano**, nel 2022 il mercato **Internet of Things in Italia** è cresciuto di un miliardo in un anno, raggiungendo così gli **8,3 miliardi di euro complessivi** (+13% sul 2021). Tra i settori di attività con tassi di crescita più alti, la **Smart Factory (780 milioni di euro, +22%)** e lo **Smart Building (1,3 miliardi di euro, +19%)**.

## **4. Digital twin e manutenzione predittiva**  

La crescita di **IIoT, AI e ML** ha aperto la strada a un altro **trend aziendale** fondamentale per l'evoluzione della fabbrica intelligente: i **digital twin. ** 

Con **digital twin, o gemello digitale,** si intende la **replica virtuale di un impianto, sistema o componente fisico** e persino di un ambiente spaziale; questa tecnologia restituisce una **“fotografia” dello stato dell’asset aggiornata in tempo reale dal flusso di dati acquisiti da appositi sensori** collegati al dispositivo.  

Si tratta dunque di **modelli dinamici**, in costante comunicazione e scambio di dati con il sistema fisico. Sebbene non siano esattamente una novità, sempre più settori stanno scoprendo il loro potenziale e la loro utilità, contribuendo ad una evoluzione continua di questa tecnologia.  

L'adozione delle **tecnologie digital twin** nella **produzione** viene considerato un **trend aziendale** per i molteplici vantaggi che è in grado di offrire: **migliorano l'efficienza e la produttività dei processi di produzione,** consentendo la **simulazione di test virtuali** in base ai quali vengono **ottimizzati progetti, processi e sistemi,** e contribuiscono alla **riduzione dei costi e dei rischi legati alla prototipazione**. Grazie ad essi è possibile monitorare e gestire, da remoto, risorse fisiche, processi e sistemi tramite sensori e altri dispositivi connessi. Composti da numerose tecnologie diverse, dai **sensori IoT** ai file **CAD 3D,** fino alla visualizzazione in **realtà aumentata (AR)**, sono in realtà il **prodotto di un ecosistema di comunicazione di dati** che è alla base dell’Industria 4.0.  

Le infinite potenzialità dei digital twin vanno ricercate nei **programmi di simulazione e apprendimento automatico** attraverso i quali vengono elaborate le informazioni sull’asset e i modelli predittivi delle prestazioni future del macchinario, in funzione delle condizioni di esercizio.  

Sulla base di questi modelli, l’azienda può **rilevare eventuali malfunzionamenti e programmare interventi di manutenzione mirati.** In questo senso il digital twin abilita la [**manutenzione predittiva**](https://blog.sew-eurodrive.it/monitoraggio-da-remoto-degli-impianti-e-manutenzione-predittiva-come-ridurre-i-costi-di-gestione-con-la-digitalizzazione) degli impianti, scongiurando fermi macchina e stop di produzione. Ma non solo, l'analisi dei dati raccolti consente anche il **monitoraggio dei consumi a livello energetico** mettendo in luce quali processi ottimizzare al fine di ridurre gli sprechi di energia.

## **5. Advanced manufacturing solutions**  

**L’advanced manufacturing solutions**, o [**robotica collaborativa**](https://blog.industrialinnovationlab.it/tra-robotica-collaborativa-e-ai-quali-orizzonti-per-lautomazione-industriale), si riferisce a robot e sistemi di intelligenza artificiale altamente sviluppati e sofisticati. Queste tecnologie consentono **l'automazione delle attività, l'ottimizzazione dei processi di produzione attraverso algoritmi di apprendimento automatico** e la creazione di **prodotti altamente differenziati, economici e competitivi**.  

L’impiego della **robotica collaborativa e dell'intelligenza artificiale** nella produzione **aumenta l'efficienza e la produttività**, automatizzando i processi ripetitivi o che richiedono un alto grado di precisione, migliorando anche la qualità dei prodotti e riducendo il potenziale di errore umano, laddove i robot completano e aumentano il lavoro umano eseguendo attività di routine o pericolose. 

L'adozione efficace di questo **trend aziendale** introduce un importante cambio di paradigmi, pienamente in linea e sintonia con il concetto di **Industria 5.0,** un paradigma di **produzione per un’industria più sostenibile, resiliente e incentrata sull’uomo,** in accordo con la doppia **transizione verde e digitale. **

  
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